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    行業動態

    從事科研的我們該有什么心態?

    更新日期:2017年5月2日 大字 小字
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    導 言

    主觀臆斷是做科研工作的一大阻力,不客觀,那還做什么科研,和街頭八卦無異了。如何能最大程度地減少各種因素的影響,保持冷靜、理智、客觀?總結起來,以下幾個情境比較常見。


    、冷靜對待反饋


    當你在組會上做了Presentation、在學術會議上做了報告或把文章初稿投到心儀的雜志的時候,你總會收到來自聽眾或審稿人的各種批評,而且還不是所有批評都有建設性意義!有時候你對那些無厘頭的批評火冒三丈,還不敢懟回去,簡直要憋出內傷。


    但其實,很多時候批評意見都是很有價值的,猶其是當那些批評來自本領域中比你學識淵博得多的專家時,更要耐心考慮。做科研本來就要求有高度的懷疑精神,需要收集大量的證據。有人批評,那正說明你的數據還沒能說服別人。除了專家意見,你也可以自己多想想,怎樣設計補充實驗來填上數據或邏輯當中的漏洞。


    二、收聽別人的觀點

    當你沉溺于一個課題不能自拔的時候,通常很難跳出來從局外的人眼光來審視它。所以多聽聽別人的觀點,說不定會有新的思路出現。你的小伙伴通常會擁有跟你不一樣的視角,你的老板也會提供一些建議,強調出最具創新性的ideas、方法或最關鍵的實驗。


    他們的觀點跟你不一樣,不代表你的就是錯的,同樣也要注意是否有片面之處,或從其他角度理解,再根據自己掌握的信息從整體評價,考慮采納與否,畢竟課題是你自己的。所謂偏聽則暗,兼聽則明,多掌握一些信息總是好的。



    三、不要輕易排除任何可能

    在讀文獻、作綜述、提出假設時,不要僅以某篇文章的結果為理由做出判斷,排除任何可能的理論或事實基礎。發表出來的不一定是正確的,在你自己的實驗室里嘗試重復那個結果再下結論,將會更有價值。


    許多生物效應會特異地出現于某種細胞系或細胞類型、蛋白質或其他人體標本,到你手里可能會做出不同的結果。因此,如果沒有強證據則不要輕易排除任何可能性。


    四、不必苛求“完美”P值


    每個人都希望能在統計功效0.8的情況下得到P<0.05的結果,因為全世界都約定俗成地認為這才是有意義的。然而大可不必對此耿耿于懷。0.05的門檻,也就僅僅是個門檻,給你的討論多一點支持力量。0.06這樣的結果也不必感到痛心疾首,猶其是當結果跟其他數據有契合點,能支持整體的故事框架時。


    相反,如果確實得到了很高的P值,比如0.2,那么第一要考慮是否有足夠大的樣本量來賦予它足夠大的功效。如果確實功效足夠大,那只好接受現實了,你的各組之間就是沒有差異。再來根據結果調整你的假設。


    五、目的不是驗證假設

    做科研的目的不是驗證假設,而是探求真理!這點非常重要,不管是做實驗還是分析數據時都要銘記在心,一定要保持思維開放。有時候我們的數據并不支持假設,所以得反復思量,再繼續前行。


    不符合假設的數據并不意味著失敗、無用,它們也可以在報告或文章中上鏡,作為補充信息扮演個配角。比如你猜想某反應A有酶B的參與,但最后數據說明酶B并沒有參與反應A,那么如果你能找到酶C并且有數據證明酶C的作用更強,那么酶B的數據也許能為酶C的特異性增加一點支持。


    六、你的假設只是假設


    讀那些老司機的文章,你會以為他們做科研很簡單很順利,從假設到驗證到結果討論,行云流水一氣呵成。然而你又被騙了,寫文章都只是對整個課題或其中某一階段的過程的回顧,所以當然可以假裝你的假設一直是正確的,實際情況則99.99%并非如此。每個人多多少少都會根據數據調整一下假設,這也是科研的常態。但萬萬不能根據假設調整數據!那是本末倒置,是立場先行,是學術不端,是zuo。


    帶著求真和探索的心,Science前路即使孤獨坎坷,仍舊艷陽高照,鳥語花香。


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    摘選:解螺旋•醫生科研助手

    Reference:Be More Objective in Your Approach to Science


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